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Módulo 2: Cómo «piensa» un modelo de lenguaje

Entrenamiento: cómo aprende un modelo

⏱ 12 min

Ya sabes que un modelo predice palabras. Pero ¿cómo aprendió a hacerlo? A ese proceso se le llama entrenamiento, y se parece mucho a cómo aprende un aprendiz de cocina: primero observa muchísimo, luego practica con un maestro que lo corrige.

Las etapas del entrenamiento

Leer muchísimo texto
→
Preentrenamiento
→
Ajuste con ejemplos
→
Corrección humana
→
Modelo listo para chatear

Primero aprende el idioma y el mundo; después aprende a ser un buen asistente.

Las tres etapas, con la analogía de la cocina

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1. Preentrenamiento

El aprendiz lee todos los recetarios del mundo. El modelo lee una enorme cantidad de textos públicos de internet, libros y documentos, y practica adivinar la palabra que sigue. Aquí aprende idioma, datos y estilos.

👩‍🍳
2. Ajuste fino

Ahora un chef le enseña cómo atender a los comensales. Al modelo le muestran miles de ejemplos de buenas conversaciones: pregunta y respuesta útil.

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3. Retroalimentación humana

Los comensales califican los platillos. Personas evalúan respuestas del modelo y le indican cuál es mejor, más segura o más honesta.

ℹ️¿Cuánto cuesta entrenar un modelo?

Entrenar un modelo grande requiere miles de chips trabajando durante semanas o meses y puede costar cientos de millones de dólares. Por eso solo unas pocas empresas (OpenAI, Anthropic, Google, Meta y algunas otras) crean los modelos más potentes; el resto los usamos.

La fecha de corte

Como el entrenamiento se hace con información reunida hasta cierto día, cada modelo tiene una fecha de corte de conocimiento. Lo que pasó después, el modelo no lo aprendió. Por eso, si preguntas por el precio de la gasolina de esta semana o el resultado del partido de anoche, puede que no lo sepa o que invente.

Algunas herramientas compensan esto buscando en internet en el momento (ChatGPT, Gemini, Copilot y Claude tienen funciones de búsqueda). Cuando lo hacen, suelen mostrarte los enlaces de donde sacaron la información. Revisa esos enlaces.

¿Aprende de lo que yo le escribo?

El modelo no aprende en vivo durante tu plática. Sin embargo, algunas empresas pueden usar tus conversaciones para entrenar versiones futuras, salvo que lo desactives en la configuración. Lo veremos en el Módulo 5.

🧪 Laboratorio de prompts · Pregúntale por su fecha de corte

Conocer los límites de la herramienta que usas es parte de usarla bien.

📋 Prompt listo para copiar
¿Hasta qué fecha llega tu conocimiento? ¿Puedes buscar información actual en internet en esta conversación? Explícamelo en tres viñetas simples.
Qué esperar

Te dirá aproximadamente hasta cuándo llega su entrenamiento y si tiene activada la búsqueda web.

🎯 Tu turno

Pregúntale por una noticia de esta semana. Si te responde, revisa si te da enlaces y ábrelos. Si no tiene búsqueda, observa si lo admite o si inventa.

⚡ Comprueba lo aprendido
¿Qué significa la «fecha de corte» de un modelo?
El modelo solo aprendió de información reunida hasta esa fecha; lo posterior no lo conoce, salvo que busque en internet.
📌 En resumen
  • ›Entrenar es como formar a un aprendiz: leer mucho, practicar y recibir correcciones.
  • ›Etapas: preentrenamiento, ajuste fino y retroalimentación humana.
  • ›Cada modelo tiene una fecha de corte de conocimiento.
  • ›Para datos recientes, usa funciones de búsqueda y revisa los enlaces.
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